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  • 工作性质:全职
  • 学历要求:硕士
  • 工作经验:三年以上
  • 专业要求:不限
  • 外语要求:不限
  • 工资待遇: 20000~40000 元/月
  • 职称要求:不限
  • 招聘人数:5人
  • 招聘日期:2020-06-29 ~ 2021-06-29
岗位职责: 1、根据产品或项目需求,进行设备智能维护算法的研发和优化; 2、整合技术方案,包括算法选型,解决方案搭建以及实用性调优; 3、独立或协作完成实际设备智能维护算法项目的开发; 职位要求: 1、硕士及以上学历,统计学、大数据、人工智能等相关专业; 2、具有3年及以上数据分析、挖掘、整合和建模经验; 3、熟悉常用机器学习算法,对模式识别、深度学习、异常检测等相关领域有深入研究,精通R、Python等至少一门编程语言; 4、具有设备故障诊断实际项目经验优先; 5、较强的分析与解决问题的能力,有强烈的目标导向与自我驱动; 6、具备基本的英文技术文档读写能力;

联系方式

  • 联系人:孙丝雨
  • 地址:北京市朝阳区望京SOHO塔1楼B区2508 [显示地图]
  • 邮编:100191
  • 电话: 010-5650
  • 邮箱:786
    注:请在邮件中注明应聘职位的名称,并注明该招聘信息来源于it.800hr.com。

* 凡招聘单位在招聘过程中向求职者收取押金、报名费、材料费、成本费等,且无法提供相关证明的,均有欺诈嫌疑,请提高警惕。

未必然数据科技(北京)有限公司 执照已验证

未必然数据科技(北京)有限公司成立于2017年,是在国家2025智能制造的大背景下,针对中国大型设备设施的智能维护市场设立,公司几十位大数据分析专家都是来自SAS、TD、IBM等知名企业,并且承担了中石油、中海油、兵器集团、电科集团等大型企业的大数据分析业务。 公司的主要方向定位是基于大数据分析技术的设备设施智能维护业务。具有采用Hadoop、分布式计算、内存计算等大数据技术为客户构建设备完整性数据平台的能力,同时可运用数据挖掘技术为客户提供设备健康状态评估软件开发与定制,从而帮助客户进行前瞻式的设备维护检修,降低因设备故障导致的经济损失。 专注于融合大数据分析技术和设备机理的设备设施智能维护业务。立足企业级应用,为企业构建设备完整性数据平台、设备智能维护系统、预测系统等,帮助企业科学经营,降本增效。并且为能源行业、军工行业等客户提供全方位的大数据分析支持服务。

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